Разработка решений на базе искусственного интеллекта
ИИ для бизнеса: проверяемые решения на основе ваших данных
Создаем решения на основе искусственного интеллекта — они дают четкие, верифицируемые результаты и остаются полностью под вашим контролем.
Наши ключевые компетенции:
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) — генерация ответов с опорой на ваши документы и базы знаний
- Векторные базы данных — быстрый и точный поиск смысловых фрагментов в любых массивах информации
- SQL-agent — естественно-языковые запросы к реляционным базам данных с автоматической генерацией и оптимизацией SQL
- Семантический слой для корпоративной БД — единое понятийное поле, скрывающее сложность структуры данных от конечного пользователя
- Семантические базы данных — хранение и обработка информации на уровне смыслов и связей
- Интеллектуальный поиск по документам и любым источникам (файловые системы, веб-страницы, API, корпоративные порталы).
- Распознавание документов — машина читает документ как человек, извлекая информацию в нужном порядке
Как мы строим работу с информацией
Мы выстроили два подхода для главных бизнес-задач: работа с неструктурированными документами и аналитика по сложным корпоративным базам данных.
Аналитика по корпоративной документации
Любая информация, будь то тексты, таблицы, сканы или веб-страницы, превращается в доступный интеллектуальный ресурс.
- Сбор и наполнение — автоматический обход (crawling) документов и источников, загрузка и первичная обработка.
- Запрос на естественном языке — вы задаёте вопрос в свободной форме.
- Точный ответ — система находит фрагменты, максимально релевантные вопросу, анализирует их и выдаёт обоснованный результат с указанием источников.
Покажем на реальном примере из области проектной документации. Каждое производство требует оперативного анализа огромного количества связанных данных.
Исходные данные:
- Разрозненное хранение документации на сетевых дисках компании с огромным количеством папок и подпапок.
- Порядка 50 000 различных чертежей, паспортов и протоколов.
- Документы описывают модель производства в аспектах: проектная деятельность, технологическая подготовка, оборудование и основные средства.
Раньше люди вручную открывали папки, листали PDF, искали по ключевым словам — это занимало часы или дни. Часто документ терялся, а ответ находили слишком поздно.
Наше решение — интеллектуальный поиск по документам:
- Инженеры формулируют запросы на естественном языке, например: «Найди все чертежи фланцевых соединений для насосов марки ХХХ».
- Семантический слой автоматически переводит бизнес-понятия в поисковые индексы по типам документов: чертежи, техкарты, спецификации, паспорта, протоколы, извещения об изменениях.
- ИИ-агент извлекает релевантные фрагменты документов, ранжирует их по точности и возвращает связный ответ с прямыми цитатами и указанием источника (номер документа, дата, версия).
В результате инженеры самостоятельно получают документированные ответы с указанием источников.
Аналитика по корпоративным базам данных сложной структуры
Покажем на реальном примере из области производства. Каждое производство требует оперативного анализа огромного количества связанных данных.
Исходные данные:
- Автоматизированная система управления производством.
- Характеристики системы и базы данных: 400 таблиц и 5 000 атрибутов.
- Только одна таблица товарно-материальных ценностей содержит 1 200 000 записей.
- Данные описывают модель производства в аспектах: учет работ, планирование, проектная деятельность, склад, закупки.
Прежний подход (OLAP-кубы):
- Позволял строить сложные запросы и быстро анализировать большие объемы.
- Ограничение: каждый новый отчет или изменение требовало участия высококвалифицированного специалиста, знающего структуру БД. К моменту получения ответа запрос уже терял актуальность.
Наше решение — SQL-agent с семантическим слоем:
- Руководители формулируют запросы на естественном языке, например: «Покажи динамику закупок запчастей по парку фрезерных станков за прошлый квартал».
- Семантический слой автоматически переводит бизнес-понятия в элементы базы данных.
- SQL-agent генерирует оптимальные запросы, исполняет их и возвращает понятный ответ с визуализацией.
- Система работает здесь и сейчас — без написания технического задания и ожидания.
В результате руководители самостоятельно получают аналитику в момент возникновения вопроса.
Какие преимущества дает ИИ
- Предсказуемость — каждый ответ снабжается ссылками на исходные данные или фрагменты документов.
- Прозрачность — логика работы агентов и семантических слоев полностью контролируема.
- Экономия времени — отказ от долгих согласований и ожидания отчетов от аналитиков.
- Масштабируемость — наши решения работают с миллионами записей и тысячами таблиц без потери скорости.
- Сохранение инвестиций — вы используете существующие базы данных и системы документооборота, ничего не перестраивая с нуля. Слой ИИ встраивается поверх ваших текущих систем.
Технологический стек
Стоимость работ
Мы не используем фиксированный прайс — каждый ИИ-проект уникален, и стоимость зависит от нескольких факторов:
- объем и тип данных (документы, базы данных, веб-источники);
- сложность семантического слоя и количество предметных областей;
- глубина интеграции с существующими системами заказчика;
- требования к точности, скорости и масштабируемости;
- формат развертывания (on-premise или в облаке);
- сопровождение и обучение модели после запуска.
Пилотный ИИ-проект под ключ обычно стартует от 500 000 ₽, полноценное внедрение под крупную инфраструктуру — индивидуально. Оставьте заявку — после короткого обсуждения задачи мы подготовим прозрачную смету с разбивкой по этапам.
Готовы сделать ваш бизнес еще умнее и быстрее?
Строим искусственный интеллект, который решает реальные задачи. Свяжитесь с нами, чтобы обсудить, как наши компетенции могут быть применены в вашей компании.
Отправить заявку