Метод Монте-Карло для моделирования случайных процессов
Мы все время находимся в поиске наилучших решений для своих клиентов. Недавно завершена разработка расчёта для исследования случайных процессов методом Монте-Карло. Он назван в честь всемирно известного города-казино.
Суть метода состоит в том, что случайный процесс раскладывается на составляющие в виде большой математической формулы и для каждой входных и текущих составляющей этого процесса определяются стандартные отклонения с указанием закона распределения этого отклонения. Далее, этот процесс моделируется многократно (миллион раз) с учётом случайных изменений составных элементов в пределах возможных отклонений с учётом закона распределения.
Разрабатываемый нами расчёт методом Монте-Карло отличается рядом преимуществ:
1. Вначале разрабатывается поверочный макет в электронной таблице для подтверждения гипотезы и тестирования.
2. Полностью интегрируется в систему управления предприятием в качестве составного элемента бизнес-процесса.
3. Расчёт выполняется очень быстро благодаря применению специализированного научного расчётного движка.
Ниже приведены примеры результатов моделирования смешивания газовых смесей и определения стандартных отклонений
