Главная / Блог / СВИДЕТЕЛЬСТВО НА СИСТЕМУ «МАРКИРОВКА ОПАСНОСТЕЙ ГАЗОВОЙ СМЕСИ»

СВИДЕТЕЛЬСТВО НА СИСТЕМУ «МАРКИРОВКА ОПАСНОСТЕЙ ГАЗОВОЙ СМЕСИ»

Мы получили свидетельство на регистрацию программы для ЭВМ: Систему «Маркировки опасностей газовой смеси».

Система определяет опасность химической смеси и формирует предупредительную маркировку с элементами паспорта безопасности.

Расчёт безопасности классифицирует газовую смесь и определяет знаки опасностей, сигнальные слова и предупреждения. Расчёты выполняются по стандартам:

Европейское соглашение о международной дорожной перевозке опасных грузов — ДОПОГ
ISO 10156:2017 Gas cylinders — Gases and gas mixtures — Determination of fire potential and oxidizing ability for the selection of cylinder valve outlets
ГОСТ 32423-2013, ГОСТ 32419-2013, ГОСТ Р 58473-2019, ГОСТ 31340-2013, ГОСТ Р 58474-2019, Р 50.1.101-2014
ТР ТС 032/2013. Технический регламент Таможенного союза «О безопасности оборудования, работающего под избыточным давлением»
ГОСТ Р 58476-2019 Руководство по применению критериев классификации опасности химической продукции по воздействию на организм
Регламент N 1272/2008 Европейского парламента и Совета Европейского Союза «О классификации, маркировке и упаковке веществ и смесей
GHS
ГОСТ Р 56930-2016. Руководство по применению критериев классификации опасности химической продукции по воздействию на организм. Острая токсичность при вдыхании

Поделиться:

Читайте также

Чат-бот для работы с базой данных: быстрые ответы без помощи IT-специалистов

«Почему отчёт не готов уже третий день?», «Можно ли получить данные по нестандартному запросу?», «Нужно срочно понять, какие товары чаще всего задерживаются в поставке». Знакомая ситуация? В большинстве компаний бизнес-аналитика остаётся долгим и сложным процессом, требующим участия IT-специалистов и написания сложных SQL-запросов. В результате скорость принятия решений падает, а бизнес-запросы откладываются на дни и недели.

Читать полностью
Когнитивный аутсорсинг: Как генеративный ИИ пересобирает операционную модель компании

От автоматизации рутинных действий к автоматизации когнитивных решений Ранее корпоративные чат-боты выполняли роль цифрового фасада, помогая перенаправлять запросы и разгружать первую линию поддержки. Однако с появлением больших языковых моделей (LLM) и мультимодальных ИИ-агентов произошёл качественный скачок — мы перешли от простых программируемых сценариев к интеллектуальному контекстному вычислению. Сегодня генеративный ИИ-бот — это не просто интерфейс,

Читать полностью